BI们的痛（2）—为何痛？

本文由菩提创作，经授权在西湖渔歌公众号原创首发。

本文仅菩提个人观点。

接上一篇：BI们痛在哪？

  1.缺少价值认同。2.数据生产资料不足，且管理混乱。3.对成长的焦虑。

这是第2篇：BI们为什么痛？

待完成第3篇：BI们如何破局？

1.一张图看BI工作的上下游

BI承接上游的需求，明确需求背后的动机后，再对需求拆解，进而形成分析思路，再从下游获取数据，而后输出分析报告，再得到分析价值反馈，很可能还需要追加分析。

这其中，任何一个环节不给力，都会对BI形成压力。

2. BI的用户:不理解数据或不清楚自己要什么

BI的需求来自CEO、管理层、业务方，每个需求方对数据的认知不一样，商业判断力也不一样。

同样是CEO，财务背景的CEO对数据敏感度高，数据敏感度高导致大佬们不需要BI解读数据，只要BI告诉他客观数据就可以，因为他对数据的解读比BI还厉害。销售出身的CEO有的懂数据，有的一知半解。其他背景的就不好说，管理层受自身过往经验、认知的影响，又身处高位，有自己的判断，且判断不轻易被改变。

如果大佬们不理解数据，中层、一线业务小二们往往更不理解数据，因为很多企业的运作自上而下。

如果有个大佬，每天要和他的团队review数据，那这条线的BI就该笑了，因为他们会被需求方重度依赖，自然也多了机会。

而现实往往比较残酷。经常是大佬们临时想起来要看个/些数，他们也不知道数据背后的流转、逻辑，还把BI当成乙方的角色，心里想着数据不就得按照我想的来。根据菩提的观察，越传统的行业，对数据的认知越处于石器时代。

即使在数据大行其道的今天，依然有些合作伙伴不了解数据。我们和某业务管理团队沟通数据需求，业务老大说，我是传统行业过来的，不懂数据，我提不出需求。

除了需求方不了解数据，同时，需求方可能商业判断力也不太够，没有体系化的思维，不知道业务哪里出问题了，也不知道BI能帮他解决什么，于是变成条件反射，提各种临时、琐碎的需求给BI，口头禅变成你们BI从数据上看看吧。

这时候，BI不管出于什么样的原因，如果无法输出高价值的商业分析，又处在乙方位置，价值感就会油然下降。

进而，需求方就会对临时、琐碎的数据需求形成依赖、惯性。因为需求方不知道BI能做什么，BI也没有告诉需求方BI可以做什么，仿佛双方都接受了临时取数的现状。长此以往，对BI来说就很难从沼泽地抽身出来。

这种情况下，BI必然痛，痛在没有价值，痛在对成长焦虑。

3. BI的数据生产资料不足

巧妇难为无米之炊。BI依赖好的数据中台、数据仓库，如果底层数据质量差或者数据缺失，就是BI的灾难。BI如果有10分的时间，可能6分得用在数据获取、清洗、校验上。

BI和ETL的协同一直是常见问题，BI把自己当ETL来用的情况，不少见。

残酷的现实：业务先行，技术为了满足业务需求，忙着搭系统，顾不上数据，甚至都没想起来数据，也没有数据的意识，系统迁移、接口变化未必告知数据，更不要说数据采集、数据规范之类问题。或者业务系统本身就是个半吊子，一部分数据在系统，一部分数据在线下维护。这种情况下，数据集市、数据仓库必然难以满足BI的需求，其实ETL也是被背锅的。

在企业一定的发展阶段，数据建设差，可以理解。因为所有的企业必须先活下来，活下来就需要业务滚起来，资源向业务、向销售倾斜，BI、ETL的人又贵，产出还不直接，导致数据建设迟迟没有进展。

随着企业发展到一定阶段，数据会成为制约企业发展的瓶颈。菩提沟通过的有些企业就面临这样的现状，公司几百号人，没有1个专业做数据的人，又似乎从业务到财务，人人都在看数据。他们再不做数据化的管理，管理边界就无法扩大，团队中人人竭尽洪荒之力从各个系统中，给自己和老板找数据，但各团队的数据从来没对齐过，管理无处下手。

这种情况，一方面取决于管理层怎么看待数据化运营和管理，以及企业长期发展，另一方面也取决于数据团队的战果能不能说服管理层。

底层数据质量差的问题，对于BI个体来说，在短时间内很难改变，我们能改变的只有自己。

4. BI自身：商业分析的意识、思维、方法不够

打铁需要自身硬。自己硬气的话，需求方再不靠谱，底层数据再差，依然能找到自己的价值。

最糟糕的是，被需求方和底层数据同时夹击，自己又无力还招，这种状况持续得不到缓解，就只能越来越越痛。缺少价值感、生产资料不足、对成长焦虑，这3个痛还时常并发。

一起看下，商业分析和临时取数的差别。

商业分析必须站在业务1号位思考，甚至超越业务1号位。

可能有人说，为什么我1个BI可以站在1号位思考？

1）因为BI独立，不局限于服务业务中的单个角色、单个环节，是第三方视角，不会被业务的各种屁股决定脑袋所牵绊；

2）因为BI有全局观，业务的上下左右、里里外外都会观察；

3）因为BI专注某一问题的深入分析，业务被太多问题牵绊，很难有时间、精力去深入的看一个问题。

4）因为BI在分析领域更专业，很多产品、业务是半路出家，对于数据、市场、用户都一知半解。

当把独立、全局、专注、专业4个因素组合在一起的时候，会产生化学反应，这就是BI的价值。只要BI不把独立、全局、专注、专业4个立身之本丢掉，BI就有价值。

菩提见过最辉煌的BI团队，即使底层数据一团糟，也不受影响，因为他们的商业分析价值太明显，每个分析项目启动的时候，各路资源都会为他们开道，他们几乎不自己直接去捞底层数据，都是告诉支持团队，他们要什么样的数据，由支持团队帮他们做预处理。他们的大部分时间都花在分析框架的设计、分析过程、分析结论的梳理上。

数据分析和产品一样，以终为始，只有解决问题的分析才有价值，商业价值是企业追逐的，也只有能输出商业分析的分析师，才能长久立足。

这次调研中，蛮惊讶的是，10个人中竟然有2个人提到，觉得分析师未来的成长空间小，岗位会被替代。

菩提的理解：会被替代的是低价值、可以标准化的流水线工作，商业分析需要好的商业洞察、分析框架和逻辑、分析方法，很难被替代。

好的分析师和好的产品经理一样，1人难求。顶级的分析师最重要的特质是商业敏感度、思维方式，看看那些投行里的分析师齁贵齁贵，这种分析师到哪都抢手，做好了，不用担心以后没有机会。

少些焦虑，把能量放在思考、学习上，提升分析质量是关键、王道。信心和价值要靠自己赚回来。

5. 小结

BI受需求方和底层数据的两面夹击，需要有好的内功（商业洞察力、分析能力、沟通能力），一方面理清需求，超越需求（1号位思维），进行问题拆解，一方面从各种渠道获取数据（BI不止从数据仓库拿数据，也要向市场、行业、用户拿数据），而后用系统化的方法去分析、验证，最后产出分析报告。

内功不到位，又被需求和数据源双面夹击，生存和发展当然就难。内功到位，则可以向需求、数据源两个方向都给自己撑开空间。需求和数据源是外因，以一己之力，很难快速改变，只能缓解，练内功才是正解。

找到了问题的根源，便能找到破解之道。

下1篇，菩提会讲BI如何破局？没有捷径，只有痛定思痛，认清现实后，改变和提升自己。

西湖渔歌，一群互联网人的百态人生。